Код будущего. Искусственный интеллект
Бесплатные онлайн-курсы по искусственному интеллекту
для школьников 8−11 классов и студентов колледжей
Программы
Описание программы
Для кого: школьники 8−11 классов и студенты колледжей
Уровень программы: начальный
Направленность программы: техническая
Цель программы:
Знакомство обучающихся с возможностями применения технологии искусственного интеллекта в сфере программирования, включая их интеграцию с современными технологиями разработки программного обеспечения, а также применение искусственного интеллекта в процессе создания компьютерных игр.
Программа включает в себя изучение основ языка программирования Python, а также основных элементов проектирования игры с применением генеративных моделей искусственного интеллекта.
Программа ориентирована на обучающихся 8-11 классов и обучающихся по программам среднего профессионального образования, интересующихся современными информационными технологиями, обладающих начальным уровнем ИКТ-компетентности.
В образовательной программе используются элементы дискретной математики для объяснения координатных систем, циклов и анимации, помогая участникам понять пошаговые изменения в коде и движении объектов. Простейшие идеи математического анализа можно применять для расчёта траекторий и плавности движения объектов или спрайтов, что позволит обучающимся связать скорость и интерполяцию с практическими задачами в геймдеве.
При реализации ДОП предусмотренно проведение профориентационных мероприятий, направленных на развитие интереса к искусственному интеллекту и мотивацию у обучающихся.
Практикоориентированность программы обусловлена большим количеством практических и самостоятельных работ (39 ак.ч.), направленных на применение полученных знаний на практике. Помимо этого, создание собственной игры как итоговый результат мотивирует обучающихся и демонстрирует реальное применение знаний.
Программа разработана специально для проекта "Код будущего Искусственный интеллект"
Для кого: школьники 8−11 классов и студенты колледжей
Уровень программы: начальный
Направленность программы: техническая
Цель программы:
Знакомство обучающихся с возможностями применения технологии искусственного интеллекта в сфере программирования, включая их интеграцию с современными технологиями разработки программного обеспечения, а также применение искусственного интеллекта в процессе создания компьютерных игр.
Программа включает в себя изучение основ языка программирования Python, а также основных элементов проектирования игры с применением генеративных моделей искусственного интеллекта.
Программа ориентирована на обучающихся 8-11 классов и обучающихся по программам среднего профессионального образования, интересующихся современными информационными технологиями, обладающих начальным уровнем ИКТ-компетентности.
В образовательной программе используются элементы дискретной математики для объяснения координатных систем, циклов и анимации, помогая участникам понять пошаговые изменения в коде и движении объектов. Простейшие идеи математического анализа можно применять для расчёта траекторий и плавности движения объектов или спрайтов, что позволит обучающимся связать скорость и интерполяцию с практическими задачами в геймдеве.
При реализации ДОП предусмотренно проведение профориентационных мероприятий, направленных на развитие интереса к искусственному интеллекту и мотивацию у обучающихся.
Практикоориентированность программы обусловлена большим количеством практических и самостоятельных работ (39 ак.ч.), направленных на применение полученных знаний на практике. Помимо этого, создание собственной игры как итоговый результат мотивирует обучающихся и демонстрирует реальное применение знаний.
Программа разработана специально для проекта "Код будущего Искусственный интеллект"
Описание программы
Для кого: школьники 8−11 классов и студенты колледжей
Уровень программы: начальный
Направленность программы: техническая
Цель программы:
Научить базовым принципам работы с генеративным искусственным интеллектом и нейросетями, а также сформировать навыки практического применения знаний для генерации текстов, изображений, видео, аудиоматериалов и презентаций и выполнения учебных задач.
Содержание программы включает 3 модуля по 18 академических часов, 12 учебных тем, 3 промежуточных аттестации и итоговый контроль, охватывающие такие темы, как введение в технологии искусственного интеллекта, работа больших языковых моделей, основы промпт инжиниринга, анализ и генерация контента различной сложности, а также использование нейросетей для решения математических, прикладных и творческих задач. Общий объем программы составляет 56 академических часов, из которых 12 часов отведены на теорию, 24 — на практику и 12 — на самостоятельную работу.
Требования и рекомендации для обучения по ДОП: для успешного освоения программы обучающимся рекомендуется обладать базовыми навыками работы с компьютером и интернетом, а также иметь общее представление о современных цифровых технологиях. Специальных знаний в области ИИ или программирования не требуется, так как курс предполагает изучение основ работы с ИИ и нейросетями.
Для обучения необходим доступ к компьютеру или планшету с интернет-соединением, а также к специализированным платформам и инструментам для работы с нейросетями. Для получения сертификата необходимо сдать 2 промежуточные и итоговую аттестации, а также выполнить 100% заданий практических работ.
Результат обучения: в результате освоения программы обучающиеся смогут уверенно использовать нейросети для создания разнообразного контента — от текстов и изображений до аудио-, видеоматериалов и презентаций, а также для решения математических задач, начальных операций программирования и творчества.
Обучающиеся освоят основные принципы работы генеративного искусственного интеллекта и основы промптинга для получения качественного результата генерации. Практико-ориентированный характер ДОП представлен в большом объеме практических занятий и самостоятельной работы (36 часов). Обучающиеся смогут самостоятельно формулировать запросы для нейросетей, адаптировать их под свои нужды и выстраивать цепочки операций для решения сложных задач.
Программа разработана специально для проекта "Код будущего Искусственный интеллект".
Для кого: школьники 8−11 классов и студенты колледжей
Уровень программы: начальный
Направленность программы: техническая
Цель программы:
Научить базовым принципам работы с генеративным искусственным интеллектом и нейросетями, а также сформировать навыки практического применения знаний для генерации текстов, изображений, видео, аудиоматериалов и презентаций и выполнения учебных задач.
Содержание программы включает 3 модуля по 18 академических часов, 12 учебных тем, 3 промежуточных аттестации и итоговый контроль, охватывающие такие темы, как введение в технологии искусственного интеллекта, работа больших языковых моделей, основы промпт инжиниринга, анализ и генерация контента различной сложности, а также использование нейросетей для решения математических, прикладных и творческих задач. Общий объем программы составляет 56 академических часов, из которых 12 часов отведены на теорию, 24 — на практику и 12 — на самостоятельную работу.
Требования и рекомендации для обучения по ДОП: для успешного освоения программы обучающимся рекомендуется обладать базовыми навыками работы с компьютером и интернетом, а также иметь общее представление о современных цифровых технологиях. Специальных знаний в области ИИ или программирования не требуется, так как курс предполагает изучение основ работы с ИИ и нейросетями.
Для обучения необходим доступ к компьютеру или планшету с интернет-соединением, а также к специализированным платформам и инструментам для работы с нейросетями. Для получения сертификата необходимо сдать 2 промежуточные и итоговую аттестации, а также выполнить 100% заданий практических работ.
Результат обучения: в результате освоения программы обучающиеся смогут уверенно использовать нейросети для создания разнообразного контента — от текстов и изображений до аудио-, видеоматериалов и презентаций, а также для решения математических задач, начальных операций программирования и творчества.
Обучающиеся освоят основные принципы работы генеративного искусственного интеллекта и основы промптинга для получения качественного результата генерации. Практико-ориентированный характер ДОП представлен в большом объеме практических занятий и самостоятельной работы (36 часов). Обучающиеся смогут самостоятельно формулировать запросы для нейросетей, адаптировать их под свои нужды и выстраивать цепочки операций для решения сложных задач.
Программа разработана специально для проекта "Код будущего Искусственный интеллект".
Наши преподаватели
- Кондаков Александр МихайловичГенеральный директор ООО «МЭО»
Доктор педагогических наук, член-корреспондент РАО.Более 30 лет работы в области образования и науки, более 10 лет в области ИТ.
С 1998 по 2001 — заместитель министра общего и профессионального образования РФ.
С 2001 по 2012 гг. Александр Михайлович - генеральный директор государственного издательства «Просвещение», С 2013 по 2014 — председатель совета директоров ООО «Дрофа», с 2014 по н.в. — генеральный директор ООО «Мобильное Электронное Образование».
Лауреат Премии Президента Р Ф в области образования (2004), Премии Правительства РФ в области образования (2009).В 2008 г. получил медаль «За заслуги перед Отечеством» II степени. - Абрамов Владимир ИвановичДиректор Департамента технологий искусственного интеллекта ООО «МЭО», кандидат экономических наук, Лауреат премии с медалью РАН для молодых ученых
Более 10 лет работы в сфере образования и науки и более 5 лет в сфере ИТ
Проектирование ИТ решений для образования, навыки создания имитационных моделей, с 2021 г.
Разработка информационных систем для работы с большими данными ФГНБУ «ИУО РАН», менеджер ИТ-проектов ЯНДЕКС. - Шумков Денис АндреевичЗаведующий кафедрой развития навыков программирования Академии цифрового образования ООО «МЭО»
- Воропаева Екатерина ВладимировнаВедущий методист Академии цифрового образования ООО «МЭО»
Портфолио преподавателей МЭО
Мальцев Сергей Александрович - ассистент-программист кафедры развития навыков программирования Академии цифрового образования Общества с ограниченной ответственностью «Мобильное Электронное Образование»
Награды:
Благодарственное письмо Фонда содействия инновациям в Самарской области за активную работу со школьниками по направлениям проектной, инновационной и научной деятельности, а также развитие у юных инноваторов навыков изобретательства, конструирования, моделирования и внедрения разработанных проектов.
Благодарственное письмо Администрации детского технопарка «Кванториум» г. Тольятти за высокий уровень подготовки участников олимпиады «Программирование микроконтроллеров» в рамках регионального робототехнического фестиваля «Робовесна».
Опыт работы:
Более 6 лет в сфере образования (технологии и робототехника).
Профильные публикации:
СОЗДАНИЕ СИСТЕМЫ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ СРЕДСТВАМИ ЯЗЫКА PROCESSING Мальцев С.А., Краснопевцева Н.А., Стычев С.Н.В сборнике: Инновационная наука. 2021. № 4. С. 63-65
ПРИМЕНЕНИЕ РОБОТОТЕХНИЧЕСКИХ ПЛАТФОРМ В ОБЛАСТИ СКЛАДСКОЙ ЛОГИСТИКИ
Стычев С.Н., Краснопевцева Н.А., Мальцев С.А.
В сборнике: Интеграционные процессы в современной науке. Сборник научных трудов по материалам VIII международной научно-практической конференции. Анапа, 2020. С. 63-66.
МЕТОД ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЯ ДЛЯ СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ДОРОЖНЫХ ЗНАКОВ
Краснопевцева Н.А., Стычев С.Н., Мальцев С.А.
В сборнике: Интеграционные процессы в современной науке. Сборник научных трудов по материалам VIII международной научно-практической конференции. Анапа, 2020. С. 63-66.
АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ СИСТЕМ БЕЗОПАСНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ БЕСПИЛОТНЫМ АВТОМОБИЛЕМ
Краснопевцева Н.А., Стычев С.Н., Мальцев С.А.
В сборнике: Проблемы и перспективы реализации междисциплинарных исследований. Сборник статей всероссийской научно-практической конференции. 2019. С. 11-12.
БЕЗОПАСНОСТЬ СИСТЕМЫ "УМНЫЙ ДОМ" И ТЕХНОЛОГИИ "ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ"
Мальцев С.А., Краснопевцева Н.А., Стычев С.Н.
В сборнике: Научные исследования: проблемы и перспективы. Сборник научных трудов по материалам XIII международной научно-практической конференции. 2019. С. 89-94.
Шумков Денис Андреевич - заведующий кафедрой развития навыков программирования Академии цифрового образования Общества с ограниченной ответственностью «Мобильное Электронное Образование».
Опыт работы:
Более 8 лет в ИТ-сфере.
Кондаков Александр Михайлович - Генеральный директор Общества с ограниченной ответственностью «Мобильное Электронное Образование» д.п.н., член-корр. РАО.
Награды:
Премия Президента Российской Федерации в области образования
Премия Правительства Российской Федерации в области образования
Медаль ордена «За заслуги перед Отечеством» ll степени
Благодарственное письмо рабочей группы «Образование» в рамках федерального проекта «Кадры для цифровой экономики» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».
Благодарственное письмо министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ за содействие в организации проведения Международного форума KAZAN DIGITAL WEEK – 2023.
Опыт работы:
Более 10 лет в ИТ сфере, более 30 лет в сфере образования.
Профильные публикации:
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ФАКТОР ТРАНСФОРМАЦИИ ОБРАЗОВАНИЯ Кондаков А.М., Сергеев С.И., Абрамов В.И. // педагогика. 2024. Т. 88. № 2. С. 5-24.
Абрамов Владимир Иванович - директор департамента технологий искусственного интеллекта Общества с ограниченной ответственностью «Мобильное Электронное Образование», к.э.н.
Награды:
Премия с медалью РАН для молодых ученых.
Опыт работы:
Более 10 лет в сфере образования и науки и более 5 лет в ИТ-сфере.
Профильные публикации:
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ФАКТОР ТРАНСФОРМАЦИИ ОБРАЗОВАНИЯ
Кондаков А.М., Сергеев С.И., Абрамов В.И. // Педагогика. 2024. Т. 88. № 2. С. 5-24.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОБРАЗОВАНИИ: НАПРАВЛЕНИЯ ПРИМЕНЕНИЯ И ОГРАНИЧЕНИЯ
Абрамов В.И., Гриншкун А.В., Елисеев А.В., Корнева Н.С., Суворова Т.Н.
В книге: Современная {цифровая} дидактика. Абдюханов Р.Х., Абрамов В.И., Ашманов С.И., Баранников К.А., Босенко Т.М., Бровка Н.В., Буров В.В., Вознесенская Н.В., Гриншкун А.В., Гриншкун В.В., Елисеев А.В., Журавлева Н.С., Закова А.С., Карташова Л.И., Корнева Н.С., Лавренова Е.В., Левченко И.В., Лесин С.М., Меренкова П.А., Ольховая А.М. и др. Москва, 2023. С. 89-98.
Гриншкун Вадим Валерьевич - профессор ГАОУ ВО «Московский городской педагогический университет», д.п.н., академик РАО
Награды:
Премия Правительства Российской Федерации 2023 года в области образования за комплексную научно-практическую разработку «Педагогическая система профессиональной переподготовки и повышения квалификации учителей к работе в условиях информатизации общего и дополнительного образования детей».
Опыт работы:
Более 8 лет в ИТ-сфере, более 30 лет в сфере образования.
Профильные публикации:
ВОЗМОЖНОСТИ, РИСКИ И ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ОБРАЗОВАНИИ
Ортина Н.А., Гриншкун В.В.
В сборнике: От информатики в школе к цифровой трансформации образования. Материалы научно-практической конференции памяти академика РАО А. А. Кузнецова. Москва, 2024. С. 218-221.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ И ПОДГОТОВКЕ ПЕДАГОГОВ: НЕОБХОДИМОСТЬ ИССЛЕДОВАНИЙ
Гриншкун В.В., Шунина Л.А.
В сборнике: Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании. Материалы VII Международной научной конференции. Красноярск, 2023. С. 1056-1059.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ И ПОДГОТОВКЕ ПЕДАГОГОВ: НЕОБХОДИМОСТЬ ИССЛЕДОВАНИЙ
Гриншкун В.В., Шунина Л.А.
В книге: Современная {цифровая} дидактика.
Абдюханов Р.Х., Абрамов В.И., Ашманов С.И., Баранников К.А., Босенко Т.М., Бровка Н.В., Буров В.В., Вознесенская Н.В., Гриншкун А.В., Гриншкун В.В., Елисеев А.В., Журавлева Н.С., Закова А.С., Карташова Л.И., Корнева Н.С., Лавренова Е.В., Левченко И.В., Лесин С.М., Меренкова П.А., Ольховая А.М. и др. Москва, 2023. С. 49-55.
Нежметдинов Рамиль Амирович - профессор кафедры компьютерных систем управления ФГБОУ ВО МГТУ «СТАНКИН» д.т.н., доцент.
Награды:
Премия Правительства РФ 2014 г. в области науки и техники для молодых ученых за разработку базовой вычислительной платформы и создание специализированных систем числового программного управления для многофункциональных обрабатывающих комплексов.
Опыт работы:
Более 19 лет в сфере исследований, разработок и подготовки кадров, в т.ч. для ИТ отрасли.
Профильные публикации:
МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБНОСТИ ИНЖЕНЕРНЫХ КАДРОВ
Рзаева С.Д., Нежметдинов Р.А.
Техническое творчество молодежи. 2024. № 3 (145). С. 49-56.
WEB КОМПОНЕНТ ДЛЯ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИИ О ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ ТРЕНДОВЫХ ТЕХНОЛОГИЯХ НА ОСНОВЕ НАУКОМЕТРИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Чаруйская М.А., Нежметдинов Р.А., Ковалев И.А., Клементьев В.М.
Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2023665699, 19.07.2023. Заявка № 2023664533 от 07.07.2023.
Трифонов Александр Анатольевич - директор департамента методического сопровождения и продвижения Общества с ограниченной ответственностью «Мобильное Электронное Образование»
Опыт работы:
Более 6 лет в ИТ-сфере, более 13 лет в сфере образования.
Профильные публикации:
ФОРМИРОВАНИЕ, ВОСПИТАНИЕ И РАЗВИТИЕ ЛИЧНОСТИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ В ЭПОХУ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Трифонов А.А. В сборнике: Новые информационные технологии в образовании. Сборник научных трудов XXIV Международной научно-практической конференции. Москва, 2024. С. 326-328.
ОСОБЕННОСТИ ПОДГОТОВКИ ПЕДАГОГОВ К РАБОТЕ В ЦИФРОВОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЕ В РАМКАХ ТРЕХ БИЗНЕС-МОДЕЛЕЙ: HITECH, EDTECH И EDDEV
Трифонов А.А. Вестник МГПУ. Серия: Информатика и информатизация образования. 2023. № 1 (63). С. 48-57
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ПОДГОТОВКИ ПЕДАГОГОВ К РАБОТЕ В ЦИФРОВОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЕ
Трифонов А.А. Вестник МГПУ. Серия: Информатика и информатизация образования. 2023. № 2 (64). С. 19-31
АКТУАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ ОРГАНИЗАЦИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ОТКРЫТОГО И ДИСТАНЦИОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ
Трифонов А.А.
В сборнике: Методология цифровой дидактики: современные подходы к обучению на русском языке. сборник научных статей по материалам Международного педагогического форума. Москва, 2020. С. 112-119.
Сарафанова Елена Витальевна - академический директор Академии цифрового образования Общества с ограниченной ответственностью «Мобильное Электронное Образование», к.э.н. доцент
Награды:
Почетная грамота министерства образования и науки Российской Федерации
Опыт работы:
Более 27 лет в сфере образования, в IT-сфере - с 2022 года.
Профильные публикации:
DIGITAL ECONOMY COMPETENCIES IN THE PHYSICAL EDUCATION AND SPORTS INDUSTRY
Lyakh Yu.A., Sarafanova E., Skarzhinskaya E.N
В сборнике: European proceedings of social and behavioural sciences epsbs. International Scientific and Practical Conference Education in a Changing World: Global Challenges and National Priorities. Том 114. 2021
THE USE OF INFORMATION TECHNOLOGIES IN FITNESS ACTIVITIES UNDER THE COVID-19 RESTRICTIONS
Lyakh Yu.A., Ermakov A., Sarafanova E.
European Proceedings of Social and Behavioural Sciences EpSBS. International Scientific and Practical Conference Education in a Changing World: Global Challenges and National Priorities. 2021. С. 727-735.
TO THE QUESTION OF THE USE OF DIGITAL TECHNOLOGIES IN EDUCATIONAL INSTITUTIONS
Lyakh Yu.A., Sarafanova E., Aleksandrova M.V.
В сборнике: The european proceedings of social and behavioural sciences epsbs. Pedagogical education: history, present time, perspectives
Veliky Novgorod, 03–04 октября 2019 года. Том 87. Edited by A. G. Shirin. 2020
Сизикова Валерия Викторовна - директор Академии цифрового образования Общества с ограниченной ответственностью «Мобильное Электронное Образование», д.п.н., профессор
Награды:
Почетная грамота Совета Федерации Федерального собрания РФ.
Медаль «За безупречный труд и отличие» III степени.
Почетная грамота Минобрнауки.
Опыт работы:
Более 27 лет в сфере образования, в IT-сфере - с 2022 года.
Профильные публикации:
ИЗМЕНЕНИЕ ПАРАДИГМЫ ОБРАЗОВАНИЯ В ЭПОХУ ЦИФРОВИЗАЦИИ
Сизикова В.В., Вураско Л.Ю.
В сборнике: Современное общее образование: проблемы, инновации, перспективы. Материалы II международной научно-практической конференции. – Орел, 2023. – С.49-56
THE IMPACT OF DIGITALIZATION ON SOCIAL AND PEDAGOGICAL WORK DEVELOPMENT
Vdovina M., Firsov M., Karpunina A., Sizikova V., Bogatov D.
Nuances: Estudos sobre Educação. 2021. Т. 32. С. E021021.
ЦИФРОВИЗАЦИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ: ВОЗМОЖНОСТИ, БАРЬЕРЫ, РИСКИ
Аникеева О.А., Сизикова В.В.
В сборнике: Сборник материалов XIII межрегиональной научно-практической конференции учёных, преподавателей, специалистов, аспирантов и студентов «Социальная безопасность и защита человека в условиях новой общественной реальности в период распространения COVID», Пермь, 2021.
Киселева Юлия Олеговна - руководитель отдела математического образования Общества с ограниченной ответственностью «Мобильное Электронное Образование»
Награды:
Благодарственное Skysmart письмо за методический профессионализм, высокую IT-компетентность и креативность при создании контента для интерактивной платформы Skysmart Class, за значительный вклад в развитие цифрового образования в РФ и внедрение инновационных инструментов в образовательный процесс
Опыт работы:
Более 12 лет в сфере образования
Боков Иван Сергеевич - директор департамента по информационным технологиям Общества с ограниченной ответственностью «Мобильное Электронное Образование»
Более 8 лет работы в IT-сфере.
Воронцов Сергей Владимирович - директор по информационным технологиям Общества с ограниченной ответственностью «Мобильное Электронное Образование»
Более 7 лет работы в IT-сфере.
Побединская Татьяна Васильевна - директор департамента по развитию платформы Общества с ограниченной ответственностью «Мобильное Электронное Образование»
Более 9 лет работы в IT-сфере.
Воропаева Екатерина Владимировна - ведущий методист Академии цифрового образования Общества с ограниченной ответственностью «Мобильное Электронное Образование»
Более 2 лет опыта работы в IT-сфере.
