Код будущего. Искусственный интеллект
Бесплатные онлайн-курсы по искусственному интеллекту
для школьников 8−11 классов и студентов колледжей
Программы
Описание программы

Для кого: школьники 8−11 классов
и студенты колледжей

Уровень программы: начальный

Направленность программы: техническая

Цель программы:

Знакомство обучающихся с возможностями применения технологии искусственного интеллекта в сфере программирования, включая их интеграцию с современными технологиями разработки программного обеспечения, а также применение искусственного интеллекта в процессе создания компьютерных игр.

Программа включает в себя изучение основ языка программирования Python, а также основных элементов проектирования игры с применением генеративных моделей искусственного интеллекта.

Программа ориентирована на обучающихся 8-11 классов и обучающихся по программам среднего профессионального образования, интересующихся современными информационными технологиями, обладающих начальным уровнем ИКТ-компетентности.

В образовательной программе используются элементы дискретной математики для объяснения координатных систем, циклов и анимации, помогая участникам понять пошаговые изменения в коде и движении объектов. Простейшие идеи математического анализа можно применять для расчёта траекторий и плавности движения объектов или спрайтов, что позволит обучающимся связать скорость и интерполяцию с практическими задачами в геймдеве.

При реализации ДОП предусмотренно проведение профориентационных мероприятий, направленных на развитие интереса к искусственному интеллекту и мотивацию у обучающихся.

Практикоориентированность программы обусловлена большим количеством практических и самостоятельных работ (39 ак.ч.), направленных на применение полученных знаний на практике. Помимо этого, создание собственной игры как итоговый результат мотивирует обучающихся и демонстрирует реальное применение знаний.

Программа разработана специально для проекта "Код будущего Искусственный интеллект"
Описание программы

Для кого: школьники 8−11 классов
и студенты колледжей

Уровень программы: начальный

Направленность программы: техническая

Цель программы:

Научить базовым принципам работы с генеративным искусственным интеллектом и нейросетями, а также сформировать навыки практического применения знаний для генерации текстов, изображений, видео, аудиоматериалов и презентаций и выполнения учебных задач.

Содержание программы включает 3 модуля по 18 академических часов, 12 учебных тем, 3 промежуточных аттестации и итоговый контроль, охватывающие такие темы, как введение в технологии искусственного интеллекта, работа больших языковых моделей, основы промпт инжиниринга, анализ и генерация контента различной сложности, а также использование нейросетей для решения математических, прикладных и творческих задач. Общий объем программы составляет 56 академических часов, из которых 12 часов отведены на теорию, 24 — на практику и 12 — на самостоятельную работу.

Требования и рекомендации для обучения по ДОП: для успешного освоения программы обучающимся рекомендуется обладать базовыми навыками работы с компьютером и интернетом, а также иметь общее представление о современных цифровых технологиях. Специальных знаний в области ИИ или программирования не требуется, так как курс предполагает изучение основ работы с ИИ и нейросетями.

Для обучения необходим доступ к компьютеру или планшету с интернет-соединением, а также к специализированным платформам и инструментам для работы с нейросетями. Для получения сертификата необходимо сдать 2 промежуточные и итоговую аттестации, а также выполнить 100% заданий практических работ.

Результат обучения: в результате освоения программы обучающиеся смогут уверенно использовать нейросети для создания разнообразного контента — от текстов и изображений до аудио-, видеоматериалов и презентаций, а также для решения математических задач, начальных операций программирования и творчества.

Обучающиеся освоят основные принципы работы генеративного искусственного интеллекта и основы промптинга для получения качественного результата генерации. Практико-ориентированный характер ДОП представлен в большом объеме практических занятий и самостоятельной работы (36 часов). Обучающиеся смогут самостоятельно формулировать запросы для нейросетей, адаптировать их под свои нужды и выстраивать цепочки операций для решения сложных задач.

Программа разработана специально для проекта "Код будущего Искусственный интеллект".
Наши преподаватели
  • Кондаков Александр Михайлович
    Генеральный директор ООО «МЭО»
    Доктор педагогических наук, член-корреспондент РАО.Более 30 лет работы в области образования и науки, более 10 лет в области ИТ.
    С 1998 по 2001 — заместитель министра общего и профессионального образования РФ.
    С 2001 по 2012 гг. Александр Михайлович - генеральный директор государственного издательства «Просвещение», С 2013 по 2014 — председатель совета директоров ООО «Дрофа», с 2014 по н.в. — генеральный директор ООО «Мобильное Электронное Образование».
    Лауреат Премии Президента Р Ф в области образования (2004), Премии Правительства РФ в области образования (2009).В 2008 г. получил медаль «За заслуги перед Отечеством» II степени.
  • Абрамов Владимир Иванович
    Директор Департамента технологий искусственного интеллекта ООО «МЭО», кандидат экономических наук, Лауреат премии с медалью РАН для молодых ученых
    Более 10 лет работы в сфере образования и науки и более 5 лет в сфере ИТ
    Проектирование ИТ решений для образования, навыки создания имитационных моделей, с 2021 г.
    Разработка информационных систем для работы с большими данными ФГНБУ «ИУО РАН», менеджер ИТ-проектов ЯНДЕКС.
  • Шумков Денис Андреевич
    Заведующий кафедрой развития навыков программирования Академии цифрового образования ООО «МЭО»
  • Воропаева Екатерина Владимировна
    Ведущий методист Академии цифрового образования ООО «МЭО»
Портфолио преподавателей МЭО